L’intelligenza artificiale ha un impatto decisivo sul marketing, ma sta soprattutto per rivoluzionare tutti i settori industriali ed il nostro approccio quotidiano al lavoro e alle routine di tutti i giorni. Nell’ultima edizione del CES di Las Vegas le tecnologie AI hanno rappresentato la tendenza del momento nei campi di applicazione più vari, e confermato i concetti chiavi ricordati da Kai Fu Lee nel libro AI Superpowers recensito su queste pagine nei giorni scorsi.
Tra questi la tendenza principale dei nostri giorni: ovvero la prima ondata dell’intelligenza artificiale mirata al business, che ha un impatto determinante sulle strategie e gli strumenti di digital marketing propri dell’e-commerce. Incidere su leve di marketing fondamentali come il prezzo, il profiling della base clienti, la scelta dei tool multicanale più efficaci per generare traffico, diventa estremamente più efficiente grazie all’AI, in grado di leggere pattern ed individuare soluzioni che sfuggono anche al marketing manager più acuto.
Seller Snap, una startup della North Carolina, offre soluzioni basate su tecnologie AI che diventano strumenti immediati per ottenere migliori tassi di conversione e prestazioni complessive per i venditori di e-commerce su piattaforme leader come Amazon. In una feroce competizione per la visibilità, in cui una parte rilevante del valore della tua merce lorda dell’e-business deve essere riversata nel marketing e nella pubblicità per ottenere un traffico redditizio, puoi facilmente migliorare le prestazioni implementando soluzioni all’avanguardia e realizzare strategie di pricing più efficaci.
Siamo riusciti ad intervistare i founder di Seller Snap e dare uno sguardo più ravvicinato alla storia di successo dell’azienda e anche ottenere un’anteprima in esclusiva sui prossimi passi dell’azienda.
I founder di Seller Snap
Quando e perché hai fondato Seller Snap?
Abbiamo fondato il Seller Snap alla fine del 2016. Avendo lavorato per altri fornitori di soluzioni per venditori Amazon, abbiamo realizzato che mentre erano disponibili diverse soluzioni di repricing automatiche, queste soluzioni erano del tutto estranee al modo di pensare proprio di un venditore. I venditori di Amazon si lamentavano che queste soluzioni non comprendevano l’ambiente dinamico e la concorrenza su Amazon non riuscendo quindi a prendere decisioni di repricing intelligenti e proattive.
Qual è il valore aggiunto della tua soluzione basata su AI nella strategia di prezzi dell’e-commerce?
L’obiettivo di Seller Snap è prendere decisioni intelligenti sulla strategia di repricing. Guardando alcuni passi avanti e ispirandosi alla Game Theory, Seller Snap ha sviluppato una soluzione basata sull’intelligenza artificiale che analizza continuamente il comportamento del concorrente. Il nostro algoritmo utilizza queste informazioni per creare una strategia che si traduca nel prezzo medio più alto possibile per una specifica circostanza competitiva.
Di recente abbiamo recensito AI superpowers di Kai Fu Lee, ex presidente fondatore di Google China e CEO di Sinovation. Sostiene che la Business AI, o le soluzioni di business basate sull’intelligenza artificiale, sono tra i vantaggi competitivi delle industrie statunitensi nel presente e nel prossimo futuro e porteranno un rimodellamento rilevante al modo in cui promuoviamo, vendiamo e acquistiamo prodotti. Dove vedi il più grande potenziale nel business AI, quando si tratta di dati dei consumatori, prezzi, marketing programmatico e simili?
Il più grande potenziale è una migliore previsione delle vendite e dell’inventario che aiuti i venditori a prendere migliori decisioni di business.
Puoi condividere con noi un paio di storie di successo dei clienti di Seller Snap che hanno migliorato le loro prestazioni grazie al tuo prodotto?
Ovviamente! Ecco il primo: un cliente che proveniva da un background tecnologico ha iniziato a vendere su Amazon alla fine del 2016. Dopo aver provato una varietà di altri repricers, ha scelto di entrare a far parte di Seller Snap a settembre 2017. Ha cercato su internet in cerca di un repricer ma ha poi scelto di evolvere verso una soluzione AI-based. Apprezzava il fatto che Seller Snap cercasse attivamente le opportunità di determinazione dei prezzi in modo proattivo, laddove un repricer basato su regole logiche statiche (if this then that, NdR) non avrebbe questa capacità. La loro azienda vende circa 800 articoli di marca FBA (fulfilled by Amazon, NdR) in diverse categorie di Amazon, ma principalmente per la casa. Sono stati in grado di scalare enormemente la propria azienda con l’aiuto di Seller Snap.
Prima di entrare a far parte di Seller Snap, l’azienda stava convertendo circa circa 33.000 dollari al mese da 1.500 articoli ordinati. Dopo essersi iscritto a Seller Snap, l’azienda ha ora raggiunto un fatturato di 25.000 articoli al mese. Ciò equivale a un guadagno di $ 1.000.000 al mese. Un aumento di quasi il 3.000% in 16 mesi! In poco più di un anno, il profitto è passato da $ 8.000 al mese a $ 180.000; un aumento di oltre il 2.000%.
Il nostro sistema garantisce che i prezzi siano competitivi, trovando sempre il prezzo ottimale. Invece di entrare nelle guerre dei prezzi, Seller Snap trova opportunità per aumentare i prezzi.
È una prestazione impressionante, hai altre esperienze da condividere e dove sono le tue risorse competitive?
Sicuramente, ecco un breve riassunto: un’altro esempio è un test in cui un grande venditore di Amazon ha spostato il 50% delle sue inserzioni attive dal loro vecchio repricer a Seller Snap. Per tutta la durata del test, abbiamo surclassato il vecchio repricer sia in termini di rapidità (una differenza del 3% in più di prodotti) che in performance di vendita. Un’area di valore aggiunto significativo è che siamo giovani e agili. In una recensione scritta dal venditore, hanno detto: “Quando vogliamo aggiungere una funzione, inviamo una e-mail e alcuni giorni o due settimane dopo, viene aggiunta”.
Un esempio di questo è che ora mostriamo quante offerte concorrenti sono in una lista,
forniamo dati extra, compresi i dati su resi di prima mano (SFP), inventario e resi in generale. Le dimensioni, la flessibilità e l’assistenza clienti di Seller Snap li rendono uno strumento prezioso per i venditori professionali di Amazon.
Date un’occhiata agli ultimi dati disponibili sulla previsione dei ricavi derivanti dai big data e sull’impatto dell’AI sul valore aggiunto lordo (GVA) di diversi paesi chiave. È impressionante, soprattutto se pensiamo alle previsioni di penetrazione dell’e-commerce sul mondo retail.
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Valerio Sold Out 